AI时代 企业需要新的商业基础设施

过去三十年，计算变革、通信网络迭代以及终端扩展，共同推动物理世界加速“在线化”。

上世纪70年代，个人电脑逐渐取代大型机向家庭普及。通过TCP/IP协议，因特网将分散的个人电脑资源连接到一张网络，本地化数据在网络上开始流通。随着因特网迅速发展，比起自建服务器，“集中式服务器管理”的数据中心大大降低了企业运维成本，愈来愈多的企业通过购买中心化的运维服务开展在线业务。大大小小的互联网公司纷纷涌现，主要提供信息资讯服务，将分散的信息资讯通过门户形式聚合。以Yahoo为代表，“免费信息+广告盈利”的模式创新在商业上获得了巨大成功，迎来信息互联网时代。

移动通讯技术的发展，使得人们可以通过手机访问因特网，随时随处享受在线服务。诸如谷歌、Facebook、亚马逊、腾讯、阿里巴巴、百度等互联网平台逐渐形成，并通过“分布式并行CPU的云计算”对外开放，大大降低了企业触网成本。消费端“在线化”加速，从“吃喝玩乐”到“衣食住行”，互联网逐渐渗透在人们消费生活的方方面面，新商业模式不断涌现，成为消费互联网时代的主旋律。

如果将信息互联网和消费互联网比喻为数据在线的1.0和2.0时代，那么在线3.0则是5G浪潮下正在发生的万物互联。

伴随着愈来愈多的IoT联网，“在线化”趋势从消费端向生产端蔓延，覆盖产业全流程。据IDC发布的《数据时代2025》报告显示，2010年全球产生的数据量仅为2ZB，到2025年全球每年产生的数据将高达175ZB，相当于每天产生491EB的数据，年均增长 20%。

全链路数字化带来数据规模指数级增长，多模态、非结构化成为数据主体特征。伴随着深度学习算法突破、以GPU/FPGA/TPU芯片为核心的计算力提升，处理复杂、海量数据效率大幅提升，以人工智能为核心的信息基础设施，推动产业数“智”化时代到来。

产业升级需要新的基础设施

信息互联网时代，门户网站是网络价值的分发中心，企业通过“在线图文广告”触达更多用户。消费互联网时代，以BATTJ为代表的互联网企业，通过“平台+云计算”模式为企业触网提供低成本的“水电”服务，资源通过平台聚合，再通过平台优化配置，“大平台+小而美”成为生产组织的最优解。在平台支持下，商业创新层出不穷。

我们看到，这一时期，无处不在的连接使得消费数据颗粒度越来越小。按需生产(C2M)、直播带货、柔性供应、用户全链路参与等新商业模式，使得传统线性价值链逐步瓦解，动态价值网络正在形成。

最典型的是基于阿里电商平台的产销组织模式，无数的个人和企业通过数据在线和交互，快速响应长尾用户需求。由消费端引导的价值链重塑，也倒逼企业开始重新思考传统模式下的生产流程和决策机制。

而由人工智能驱动的产业数“智”化时代，同样需要新的商业基础设施，帮助企业降低“智能化”升级的门槛。对于绝大多数资本实力不足的中小企业来说，独立开发人工智能的成本高、难度大、效率低且周期长。如何才能使数量众多的中小企业和传统行业用户受益于人工智能技术的发展？

Geffrey Hinton教授曾说过，“在一个组织良好的社会，如果生产力提高，那么每个人都会获益。问题不在于技术，而是分享利益的方式。”因此，需要构建一个开放共享的人工智能产业环境，让每一位参与者都能够分享人工智能带来的生产力提高。

智能平台应运而生——通过搭建从应用到技术，再到底层算力支撑的基础设施，以平台形式对外输出能力，降低企业人工智能应用门槛，实现AI能力在业务中快速部署。

智能平台将重新定义产业数“智”化时代的“水和电”，通过算法开源、算力整合、数据共享，为企业提供“端到端”的人工智能服务。通过数据、资源等生产要素的实时整合、动态分配，智能平台赋能价值网络中的各个参与者高效协作，不断推动动态价值网络向更成熟、高效、价值最大化方向演进。

赋能产业升级的核心价值

在商汤智能产业研究院近期发布的《智能平台白皮书》中，我们提出，智能平台赋能产业智能化升级的核心价值主要为两个层面，一是AI产业化，降低企业拥抱AI的门槛，二是产业AI化，降低经营不确定性。

AI产业化，一方面，智能平台综合行业共性，为企业提供通用的AI产品或解决方案，推动人工智能快速、规模化产业落地。与此同时，AI落地过程中产生的大量产业数据，将进一步训练底层算法引擎，提升AI技术使能。另一方面，面对一些非标场景，智能平台为企业提供模块定制、动态调参、组件选型等定制化功能，将AI深度定制化能力以较低的门槛下放给企业，企业可根据自身需求，进行算法开发和产品迭代。

需要注意的是，平台所提供的“定制化”服务，是在整合平台资源和技术能力的基础上，结合行业Know-How和场景需求，进行高度的模块化和标准化，再通过平台模式对外灵活输出，本质上是对传统“标准化”的进一步诠释。

产业AI化，降低不确定性。在过去四十年的企业发展历程中，中国企业价值创造模式经历了三个不同的阶段：互联网尚未普及的90年代，当时的市场高度分割，信息流动性不高，使得掌握一手市场或政策信息的企业获得了快速发展的机会。2000年后，经济高度发展带动土地价值升值，对土地等核心资源的利用和开发形成企业的竞争壁垒，造就了地产行业的黄金十年。而今天，技术迭代加速，国际形势复杂多变，如何控制和利用变化所带来的不确定性，成为企业发展的新命题。

智能平台赋能产业AI化，一方面是如何从0到1帮助企业搭建全方位的AI能力，提升企业业务运营和决策效率，驱动企业的新模式转型和智能化升级，以技术的确定性应对未来的不确定。所谓“全方位”，平台不仅是技术输出，更是包括AI人才培养和团队建设等组合能力输出。因为对于企业来说，“AI+”不单是技术嫁接原有业务，而是与业务的深度融合，实际上是对企业底层操作系统的切换，尤其对于规模以上企业而言，意味着不确定性和风险的增加。

另一方面，融合AI的新产业将陆续诞生，在新旧交替的不确定环境下，这些新兴产业本身就起到稳定器作用，为社会发展提供新的可能和生机。但这些产业在孕育初期会遇到各种各样的发展问题，平台是否可为这些新兴产业提供资源支持，也是体现平台价值的方向之一。