5G赋能新经济 深化数字化转型

在华为2020用户大会上，中国联通云网运营中心总经理马红兵发表了题为“赋能5G新经济，深化数字化转型”的演讲，他表示：疫情期间，电信行业起到中流砥柱的作用，支撑起行业数字化转型的重任。中国联通通过5G共建共享、网络四化、智能网络中台建设和数字化运营等举措，持续深化数字化转型，在智敏建网、智能运维、智慧运营和5G切片应用方面取得一定成效，实现了高质量增长。

今年年初，一场突如其来的新冠疫情给全球经济带来巨大冲击。随着疫情得到有效管控，我国逐步实现了复工、复产，整个国民经济呈现出不断复苏的态势。在经济缓慢爬坡的过程中，整个电信行业起到了中流砥柱的作用，支撑起社会与行业数字化转型的重任。电信运营企业通过5G的建设和人工智能、区块链、云计算、大数据及MEC的技术加持，实现了远程诊断、远程教学和线上办公等多种丰富应用与服务，突破了疫情带来的时空限制。

在新冠肺炎病毒传播的相当一段时间里，人们不得不更多地待在家中学习、办公和上网，所以用户对运营商的要求变得更高。为了满足疫情期间线上化以及数字化转型的要求，中国联通做了多方面的探索和实践，包括加快5G网络的共建共享、网络四化、智能网络中台建设，以及数字化运营等。

中国联通云网运营中心总经理马红兵

马红兵认为，运营商要可持续发展，必须走数字化转型之路，需要网络四化和网络中台智能化。网络四化包括SDN化、NFV化、云化和智能化。运营商既要建设以用户为中心的，能够提供泛在接入和超宽弹性带宽的网络，也需要建设一个遍布全国，以DC数据中心为中心的网络。数据中心之间通过网络互联，做到网随云动，云网一体。运营商需加快网络云化和能力开放，通过人工智能的赋能，推进网络更快速地向智能化方向演进。中国联通网络演进的总体目标是要进一步加快CUBE-NET2.0+目标网络架构的落地，加快网络四化进程。

网络价值实现离不开价值运营，除了智慧的网络，运营商需要建设智能网络中台，为客户、市场、一线提供综合赋能与支撑。中国联通智能网络中台包括十个能力中心，其中资源中心、调度中心、网络数据中心、网络AI中心已经投入使用，故障中心、优化中心和指令集成中心正在建设之中，后续还会继续推动编排集成、云通信集成和5G能力集成三个中心的建设。

基于智慧网络的目标架构和智能网络中台的建设，中国联通开展了一系列的试点和验证工作，取得了一定的效果。

实践1:智敏建网实现精准规划，提升投资价值

从用户、业务和体验三个维度，基于地理化洞察，精准识别出高价值区域和高价值网格；通过大数据分析，叠加体验数据和价值数据进行精准的网络规划；利用人工智能图像识别技术，实现站点的智能检查。基于上述方法，提升规划精度20%，单站平均价值用户数增加30%，同时工程技术人员上站次数大幅减少30%。

实践2:智能运维降低故障数量，提升运营效率

基于人工智能算法，能够做到对vIMS和EPC等核心网元进行故障预测和预防，提前15分钟识别故障风险，预测的总体准确性达到85%。后续还会把故障预测预防能力扩大到5GC和5G基站场景。对于网络故障，能够实现无线和传输单域，以及无线、传输与动力的跨域故障的自动化处理。目前故障诊断成功率超过83%，每年能够大幅降低故障工单数量和诊断工时。

实践3:智慧运营提升业务感知，实现价值变现

联通和华为建立了联合开发团队，实现DevOps模式的业务开发。依托业务感知智慧运营平台，实现了设计态和运行态的组件搭建，共同开发面向用户的多场景流量产品。通过人工智能和大数据等技术，针对不同业务类型、终端类型、时间、用户位置信息等维度的联合智能分析，能够有效和准确预测网络质量、业务的感知及其趋势，实现用户所需的个性化业务自动上线。通过双方的共同努力，目前已经实现了业务开发的时间和上线时间的大幅压缩。

实践4:5G切片助力千行百业，加快数字化转型

中国联通积极地探索5G切片应用，目前在工业应用领域做了有益的实践。矿井场景下，中国联通打造了全球首个商用的5G矿井智能专网，涵盖了信息采集，视频监控，远程控制，以及人员通信等四大场景的服务，实现井下作业效率和安全性大幅提升；工业互联网领域，联通建设了国内首个面向空调智能制造的5G切片专网，覆盖11个场景，实现了包括业务隔离，带宽保障，低时延，数据保护等多方面的能力。

实践5:5G切片+MEC有机结合，打造智慧医疗标杆

通过5G切片与边缘计算相结合，中国联通携手医疗机构打造了综合化、智慧化的医疗。该方案包括数据的存储、影像的调阅、信息的交互、档案重建与诊断分析，通过人工智能辅助诊断和决策。通过CPE连接专业医疗设备，实现了远程的心电、超声、放射和病理的会诊。同时基于4K高清的视频回传，实现医院当地与远程教室的互动，大幅提高了远程教学和手术观摩的质量。

运营商的数字化转型虽然仅仅是开始，中国联通将在5G共建共享、智慧网络、网络中台、以及综合运营数字化等实践的基础上，不断提升传统CT人员向IT转型的力度，不断提升公司人员的软件化水平、业务开发能力，持续提高运营效率和服务质量，通过组织变革，不断激发人员活力，全面深化数字化转型。