时间:2020-08-25 19:49:13来源:每日经济新闻
扫地机器人行业正迎来新一轮技术升级期。
国内龙头厂家石头科技、科沃斯先后推出新产品,这些新品可通过AI视觉技术实现自主避障。8月25日,全球家用机器人企业iRobot公司(NASDAQ:IRBT)也发布了代表其智能化技术升级的家庭智能平台。
iRobot董事长、CEO及创始人科林·安格尔(Colin Angle)通过远程连线方式对《每日经济新闻》记者表示:“机器人行业想要向前发展需要更高层次的智能,仅有自主性还是远远不够的,我们需要协作智能。”
一位机器人领域分析师对《每日经济新闻》记者表示,扫地机器人经历了多年发展,许多被诟病的“槽点”已经被很好地解决,随着AI等前沿技术的渗透,规划式清扫已然成为行业主流,智能化将是大势所趋。
扫地机器人智能化成趋势
随着消费升级的到来,扫地机器人逐渐成为一二线城市家庭的标配。而在这个过程中,消费者的观念也发生了变化。
Colin Angle回忆,十几年前,iRobot发布第一代Roomba扫地机器人时,在销售方面遇到的最大挑战是——消费者认为产品是科幻小说中才会出现的产物。但经过多年发展迭代,消费者从最初质疑转变为希望能对扫地机器人有更多控制权。例如,希望决定扫地机器人清洁哪里、何时开始清洁,以及不同的清洁要求和清洁方式。
《每日经济新闻》记者发现,用户的需求变化也驱动厂商设计理念发生变化,更加智能的规划式清扫成为厂商们竞逐的焦点。
纵观国内厂商,今年上半年,科沃斯在全球市场持续推广规划类产品,全局规划类扫地机器人销售占比超过80%,较上年同期增加26个百分点。而石头科技则在2019年年报中提到,已经将激光雷达技术及相关算法大规模应用于智能扫地机器人,可根据户型地图进行定位,同时通过AI算法规划出智能、高效的清扫路径。
iRobot刚刚发布的家庭智能平台也是一次智能化的升级。该平台可为iRobot旗下具备Wi-Fi连接功能的扫地、拖地机器人产品增添数字功能,根据用户习惯和个人偏好提供指定区域功能、季节提醒功能等清洁服务。
科林·安格尔表示,iRobot需要开发更高层次的机器人智能技术,自主性只是智能技术的开山之石,应该拓展机器人聆听的能力,这也是iRobot推进家用机器人行业下一步发展的关键。这意味着机器人需要有更加强大的理解能力,来更加深入地了解复杂的家居环境。
据奥维云网(AVC)线上渠道监测数据,2020年上半年,国内扫地机器人搭载AI(人工智能)技术的“激光+视觉”导航产品的占比从1.6%增至6.3%。根据中怡康数据,2020年上半年,机器人全局规划类产品在国内市场的线上零售额占比进一步提升至79.8%,较上年同期提升18.3个百分点。
值得注意的是,具备智能化功能的高端产品,在头部厂商营收中占了重要比例。Colin Angle表示,高端产品比例增长对iRobot十分重要,其营收占比从2016年的20%增长到2020年第一季度的60%。
高端产品的占比增长也体现在国内厂商的营收构成中。科沃斯2020年半年报显示,上半年全局规划类扫地机器人零售额较上年同期增长32.3%。同时,“2000~3000元价格段”、“3000元以上价格段”占比分别达到53.0%和31.5%,较上年同期分别增加11.5和17.7个百分点。
从“能用”到“好用”需技术创新
目前很多国内人工智能、机器人企业都会搭建开放的智能家居平台。作为外企,iRobot的家庭智能平台是否会保持开放接入?
对于这一疑问,Colin Angle的答案是,扫地机器人仅是智能家居系统中的一环,与其他智能设备实现互联、实现对话、实现合作则是未来发展目标。目前iRobot和天猫精灵有合作,未来也希望在中国拓展更多互联智能设备接入。
Colin Angle强调,当iRobot进一步发展更深层的智能技术时,与消费者的联动将是成功关键。他以一个现实场景举例称:未来希望让扫地机器人能够实现的智能程度是,当扫地机器人识别到厨房的一张餐桌时候会问用户,“需不需要我把这张餐桌记下来,它有名字么,今后让你提到这个区域我就知道去那里(清扫了)。”但Colin Angle也提到,需要注意的是,如果机器人高频、重复询问用户同样问题,用户很容易不耐烦。
技术探索至关重要。Colin Angle对《每日经济新闻》记者表示,以5G技术为例,现在机器人可通过5G通讯技术来捕捉消费者指令,比如“去厨房帮我倒一杯茶过来”。但如果对于空间理解的技术不够先进,无法理解厨房的所在位置,机器人也无法针对这条指令作出回应。因而,也需要多种数据协同联动和融合发力。
一位机器人领域分析师对《每日经济新闻》记者表示,从最初的随机清扫,到实现全局计划、物体识别、声控等智能化进化,扫地机器人技术不断成熟,使用更加方便。但是现阶段避障能力、脱困能力等仍有待进一步提升,用户对扫地机器人的期待也从“能用”待迈入“好用”新阶段。
该分析师认为,目前扫地机器人处于技术创新密集期,未来可以期待激光导航与视觉导航结合以提升导航效率,结合AI技术进一步提升机器人与用户之间的联系。
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