时间:2022-02-22 09:18:16来源:
据Over副总裁兼博士职位表示,在Securities贷款空间中越来越强调了证券贷款空
间。在博客文章中,Wolfe解释了Data Dancortics的决策。
沃尔夫建议证券贷款的未来将是数据驱动的,领导者将成为最有效利用数据的领导者。他指
出,强大的个人关系一直是证券贷款市场的基石,而他们将永远是重要的是,生长的重点是朝向数据。根据沃
尔夫,驾驶增加重点的沃尔夫是证券融资交易条例(SFTR).SFTR是强迫市场参与
者制定技术投资,以便为监管报告提供技术投资。收集更多数据和整合实体的系统的能力可以使库存更加可访问,他补充说,它是关于Utilidation.Wolfe也表示
,他希望看到两种技术发生在证券贷款空间中会让利益拥有者有益:机器学习和分布式分区技术(DLT)。特点和供应
商一直在投资新技术,使参与者能够申请机器学习,以便探索令人惊讶和有价值的见解。例如,
沃尔夫解释,可以预测证券需求变化的计划使公司能够在何时贷款和饶恕证券时做出更明智的决定。
同样,他说,DLT可能不仅可以提高有益所有者的透明度,而且还可以使他们能够在他们的贷款方案中取得更积极的作用.Wolfe评
论:“OCC认为,投资技术以改善客户成果将成为证券贷款市场的明智决定。”“我们专
注于通过提高其资本和运营效率,降低其成本的优势。 ,并提高利用率。“”我们认为,DLT对提
高效率,降低和解成本以及使股票贷款计划更有利可图的承诺。“
声明:文章仅代表原作者观点,不代表本站立场;如有侵权、违规,可直接反馈本站,我们将会作修改或删除处理。
图文推荐
2022-02-22 09:17:50
2022-02-22 08:20:43
2022-02-21 19:18:44
2022-02-21 19:17:59
2022-02-21 18:18:04
2022-02-21 18:17:52
热点排行
精彩文章
2022-02-22 09:18:08
2022-02-22 08:23:24
2022-02-21 19:18:08
2022-02-21 18:17:56
2022-02-21 17:17:58
2022-02-21 16:17:57
热门推荐