全国政协委员徐晓兰：工业大数据加速构建“两业融合”现代产业体系

全国政协委员、中国工业互联网研究院院长徐晓兰表示，先进制造业和现代服务业融合是增强制造业核心竞争力、构建现代产业体系、实现经济高质量发展的重要途径。因此，积极推动利用工业大数据加速“两业融合”现代产业体系构建具有重大战略意义。

徐晓兰介绍，目前“两业融合”发展机制尚未完善。当前先进制造业对数字要素的投入相对不足，工业大数据在制造业服务化过程的应用较浅，导致制造业服务需求尤其是高端服务需求不足，从而抑制了现代服务业的增长，现代服务业与先进制造业的快速发展不相匹配，生产性服务业整体发展水平滞后，数据渗透率不高，导致现代服务业无法有力支撑先进制造业的发展。

同时，数据孤岛现象严重。两业深度融合过程中数据管理机制不健全，数字资源碎片化。由于对企业数据资源缺少管理机制和使用规划，导致各业务环节的数据散落在各业务部门，相关的数据标签、存储、编码、处理机制各异，从而导致企业数据可用性差、数据质量低、业务环节之间数据集成共享困难等问题，数据孤岛现象严重，工业大数据难以发挥应有的价值。

第三，发展环境有待完善。适应工业大数据推动“两业融合”的标准体系、评价体系、动态监测体系等还需完善，数据质量、数据治理和数据安全等关键指标仍需加快研制，需要政府提供具有前瞻性的制度保障和标准引导。“两业融合”中工业大数据的要素潜力还未完全激活，基于工业大数据的“两业融合”生态体系还未建立。

为此，徐晓兰建议：

一是利用工业大数据激发“两业融合”内生动力。加快对制造业数字化改造升级，激发工业数据资源要素潜力，推进产业链融合拓展，聚焦典型制造业行业，以产业链为枢纽，利用工业大数据技术推动制造业企业向价值链两端延伸。引导企业关注“两业融合”关键环境与技术短板，围绕工业大数据开展基础研究与关键技术的联合攻关，推动数据融合应用创新。

二是大力推动国家工业互联网大数据中心体系建设。汇聚工业数据，支撑产业监测分析，赋能企业创新发展，提升行业安全运行水平。建立多级联动的国家工业互联网基础大数据库，研制产业链图谱和供应链地图。支持优势产业上下游制造业服务化企业开放数据，加强合作，共建安全可信的工业数据空间。加快数据全过程应用，发展数据驱动的制造业服务化新模式，引导企业用好各业务环节的数据。

三是完善工业大数据推动“两业融合”的发展环境。推动搭建“两业融合”工业大数据服务平台，对利用工业大数据赋能“两业融合”的企业给与数据资源支持。积极开展“两业融合”工业大数据标准验证和试点推广，加强标准符合性评估体系建设，加强标准测试、评估和咨询能力，支撑“两业融合”工业大数据标准体系的研制和落地应用。推动在“两业融合”指导性文件中加入促进工业数据汇聚共享、深化工业数据融合创新、提升工业数据治理能力、打造“两业融合”工业大数据生态体系等内容。