自然语言处理学术会议AACL线上召开 聚焦亚太地区NLP技术进展

12月4日，国际计算语言学协会亚太分会第一届年会AACL 2020(The 1st Conference of the Asia-Pacific Chapter of Association for Computational Linguistics)在线上召开。同时，按照ACL年会惯例，此次亚太分会年会与第十届国际自然语言处理联席会议(International Joint Conference on Natural Language Processing， IJCNLP)联合召开。会议汇集来自学界、业界的百余位自然语言处理领域的专家大咖，围绕语义表示与理解、知识图谱、对话系统、信息抽取与文本挖掘、机器翻译等前沿技术方向进行了深入交流与探讨。

国际计算语言学协会亚太分会AACL于2018年成立，是国际计算语言学协会ACL(Association for Computational Linguistics)旗下三大区域性分会之一，由百度CTO、ACL前任主席王海峰出任创始主席，旨在进一步促进亚太地区NLP相关技术研究的发展。本届AACL会议是其成立以来的首次学术会议，也是ACL为推进亚太区域NLP研究迈出的坚实一步。

以语言和知识为研究对象的自然语言处理技术素有人工智能皇冠上的明珠之称。近年来，国内产学研各界在自然语言处理研究方面进步显著，此次AACL会议从组委会成员、投稿地区分布，到参会嘉宾也都充满着“中国元素”。据悉，AACL 2020会议由AACL创始主席王海峰组织发起，香港中文大学黄锦辉教授担任大会主席，百度技术委员会主席吴华和滴滴出行(洛杉矶)自然语言处理首席科学家Kevin Knight担任程序委员会联合主席，百度人工智能技术委员会主席何中军担任机器翻译领域共同主席。在备受关注的最佳论文颁奖环节，百度作为首席赞助商提供了冠名支持。

AACL会议延续ACL的学术传统，作为学术研究展示平台接受并审议自然语言处理领域的相关学术论文，会议采用双盲评审流程，保障审稿的规范和质量。据官方数据显示，本届AACL会议共吸引392篇投稿论文，106篇投稿被收录，包括73篇长论文和33篇短论文。主论坛上，收录论文分别进行了演示，向线上参会嘉宾分享其研究成果，也展现出当下自然语言处理领域的技术创新和发展概况。此外，会议还安排了7个demo项目展示、6个Tutorial、7个Workshop和2个特邀报告。

会议的全部收录论文中，来自中国的论文达28篇，数量最多；国内人工智能领军企业百度表现突出，其被收录的3篇论文分别提出基于联合推断(Joint Inference)的POI问答方法、基于多视角分类的知识图谱补全方法和知识增强的短文本实体链指，围绕自然语言处理领域的问答技术、知识图谱等关键技术进行了突破性创新研究；其中，百度论文“Knowledge-Enhanced Named Entity Disambiguation for Short Text”在中、英文多个短文本实体链指实体评测集上，效果显著优于SOTA(当前最佳)系统。

(“千言”数据集共建计划)

此外，百度联合中国计算机学会、中国中文信息学会共同发起的“千言”数据共建计划也入选本届AACL Demo项目。“千言”作为开源的中文NLP数据集项目，旨在与业界同仁一起在世界范围内共同建设、推动中文信息技术的进步，提升中文NLP的国际影响力。 “千言”项目第一期已涵盖7大任务、20余个中文开源数据集，包括开放域对话、阅读理解、机器同传、情感分析、语义解析、信息抽取和文本相似度。

作为聚焦亚太区域自然语言处理技术进展的国际学术会议，首届AACL 2020的召开将极大促进亚太地区产学研各界的交流合作。百度在NLP领域积累与沉淀十余年，技术布局与前沿研究全面领先，处于NLP“第一梯队”，在本次会议中发挥了重要助力。未来，自然语言处理技术如何创新发展，又如何真正应用于产业界、促进产业智能化升级，既需要百度这类技术领先的科技公司参与，也需要学术界“智囊团”投身其中，不断扩大中国在自然语言处理领域的影响力和话语权。