工业互联网驶入“快车道” 华为云强化“AI+工业互联网”落地

AI深入工业互联网。

政策加码、资本跟进，工业互联网发展正驶入“快车道”。虽然受今年疫情影响，但工业互联网仍然是国民经济增长最为活跃的领域之一。

同时，作为“新基建”的一部分，工业互联网迎来诸多利好，越来越多的企业关注工业互联网，并希望通过工业互联网推动企业数字化转型，实现降本增效。据IDC2019年工业企业调研数显示，25%的中国工业企业已经部署工业互联网，53.3%工业企业计划在未来1-3年内考虑部署工业互联网。

近日，在华为云TechWave工业互联网专题日上，华为云联合分析师机构IDC共同发布了工业互联网白皮书《工业知识与ICT技术深入融合，驱动产业生态重构》。白皮书中指出，工业企业面向未来3年部署的前三项技术分别是：AI和大数据、企业级应用软件SaaS以及设备物联云服务平台。

而华为云的工业互联网一开始就建立在云业务的基础上，并结合AI技术，围绕场景提炼解决方案，对外赋能。目前，华为云工业互联网已经深入能源、电子制造、纺织等十多个行业进行运用，并且还在继续拓展垂直领域的落地。

格局未定群雄混战

从整个行业来看，虽然各家企业都在选择各自优势赛道迅速布局，但是目前国内的工业互联网市场还处于萌芽发展阶段，格局尚未稳定，市场呈现出一派企业们争相创新，群雄混战的局面。

其中，既有制造业巨头，如华为、西门子等大型世界级制造企业，他们在工业流程上有着深厚的积累，已经形成了自家的体系。这些巨头希望开放整个系统的能力，让各国中大型，甚至中小型企业都接入他们的标准，对外输出工业级整体数字化优化能力。

也有企业提供仅用于企业自身的数字化、精细化管理数字化系统。此外，还有专门定制第三方工业互联网解决方案的公司，多位软件类型的企业。这三类企业或基于原有的制造业基础，或基于积累的软件技术，面向垂直行业定制工业系统，并在场景中持续落地。

中国信息通信研究院副院长、工业互联网产业联盟秘书长余晓晖表示，工业互联网已经在中国主要的工业行业里面得到较大范围的应用，例如钢铁、石化、汽车等。同时，网络、平台、安全、标识等工业互联网基础设施，也取得了很大进展，产生了华为云工业互联网平台FusionPlant等10个国家级双跨平台，以及众多行业级企业平台。

谈及华为云的差异化和产业逻辑，华为工业互联网解决方案总裁、华为云人工智能领域总裁贾永利表示：“华为云工业互联网平台FusionPlant，围绕企业的生产制造流、产品生命周期流和价值创造流三大业务流，帮助工业企业智能升级。面对不同类型行业和企业对三大流程的差异化需求，华为云有针对性地提供不同的技术：联接管理能力，应用开发使能，数据使能和AI使能，赋能行业智能升级。”

“AI+工业互联网”持续落地

具体到工业互联网平台的落地层面，B端垂直领域的应用正不断深入。尤其是，传统企业们对于智能化流程的需求巨大，期待着借助云计算、AI等技术改进生产流程实现降本增效。

比如，河南鑫磊集团就与华为云合作打造了智能配煤解决方案，基于华为云知识计算解决方案，依托华为云AI开发平台ModelArts的训练架构及算力开发出了AI配煤优化模型。河南鑫磊集团CIO杨小勇表示：“AI配煤每吨可以实现原料煤成本节省大约15元，鑫磊每年消耗原料煤约180万吨，每年可以节省成本约2700万元。这对于企业运营来说，是不小的成本节省，也是AI能否在行业有效落地的一个示范。”

中国石油勘探开发研究院首席技术专家龚仁彬教授介绍道，在长庆油田和大港油田，华为云提供的AI技术使得测井油气层识别研究周期缩短了约70%，油气层的识别准确度已经达到90%以上。目前，华为云与中国石油正在尝试通过井震联合来进行油藏的反演，下一步，计划逐步将AI应用在石油勘探开发、钻井测井、地震、装备制造等领域应用。

可以看到，在工业互联网落地过程中，AI已经成为关键要素。“AI作为智能体参考架构的核心，在帮助政企、行业构建全场景智慧上将发挥关键作用。600多个项目实践经验表明，AI一旦进入企业的核心业务系统就能创造更大价值，但行业知识与AI技术的结合是最大难点。”贾永利谈道。

因为工业互联网真正要改变的是生产和组织的运行方式，这就需要专家级别的行业知识，才能更好地针对生产流程提出问题，并进行智能化升级。因此，华为云一直强调行业知识和AI的融合，而如何将这些专业知识进行数字化，做有价值的开发挖掘，也成为行业不断探索实践验证的命题。

此前，华为云就发布了基于AI开发平台ModelArts打造的业界首个全生命周期知识计算解决方案，企业可以基于此打造自己的知识计算平台，目前已广泛用于研发、生产、运营、销售、售后服务等企业核心流程，石油、汽车、医疗、化纤、煤焦化、钢铁、交通等行业也已经率先实践。