互联网巨头深度拥抱医疗AI：拆解腾讯觅影开放实验室

疫情期间，医疗AI的应用得到了进一步的创新与推广。但不可否认的是，医疗AI在发展中还有着各种各样的瓶颈与痛点。如何打破瓶颈尴尬期，进而推动行业向前发展，是医疗AI入局者一直在思考的难题。

近日，互联网科技巨头腾讯首次参加中国国际医疗器械博览会(CMEF)。会上，腾讯觅影宣布新设立开放实验室，将面向科研机构、高校、科创企业开放腾讯储备的医学AI能力，帮助行业批量孵化医学AI应用。

同时，包括基层AI导辅诊系统、肿瘤助手、智慧医疗解决方案，智慧医保等腾讯医疗的创新产品和解决方案在CMEF上亮相，助力构建连接患者与医疗机构的分级诊疗体系。此外，腾讯觅影在CMEF上还发布了全新影像云产品，可实现以患者为中心的影像档案管理。

对此，腾讯医疗副总裁王少君指出，腾讯觅影、导辅诊系统、肿瘤助手等多个医疗AI产品已证明了人工智能技术与医疗结合的可行性，腾讯希望加深与行业合作伙伴的开放合作，一起做好医疗AI的“应用题”，依托腾讯觅影开放实验室，打造覆盖医疗健康全流程、全场景的解决方案。

在应用中解决医疗AI瓶颈

近年来，随着互联网、大数据、人工智能等前沿技术的不断发展，医疗AI步入快速发展的阶段，伴随着巨大的发展前景与不断出现的瓶颈与痛点。

据CB Insights发布的《全球人工智能投资趋势年度报告》显示，全球人工智能初创公司2019年募集资金达266亿美元，而医疗保健占了40亿美元。由此可见，医疗AI是人工智能领域的热门风口，吸引着无数玩家入局。

诚然，医疗AI具有巨大的潜在经济效益。据罗兰贝格发布的《人工智能白皮书》显示，到2030年，人工智能将在中国产生10万亿元的产业带动效益。医疗，是受AI影响最大的传统产业之一，预计可带来约4000亿元人民币的降本价值。

由此，医疗AI受到了不少资本的青睐，其中不乏互联网科技巨头。据前瞻产业研究院发布的《中国医疗人工智能行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》数据统计，2013-2018年我国人工智能医疗行业融资额整体走高，截至2018年前三季度，国内共有39家企业披露完成融资，其中18家企业披露融资金额，合计约26.2亿元；相比2017年同期，在完成融资的企业数量上，同比增长21.88%，在披露的融资总规模上，同比增长128.42%。

然而，医疗AI也面临着不少行业痛点等待解决。谈及医疗AI的痛点，王少君向21世纪经济报道记者表示，医疗AI技术还在演进的过程中，目前要做的应该是找出能够实际使用AI技术的场景，这是在过程中逐步进化的，也是大家选择的路径。如何解决瓶颈？王少君认为，可能要通过应用的过程中去积累经验。

上海交通大学人工智能研究院发布的《2019中国人工智能医疗白皮书》显示，中国医疗AI面临着医疗人才、数据、器械审批等方面的挑战。具体而言，包括医疗AI人才缺乏、数据归属不明确、数据标准不统一、器械分类要求高等问题。

自2016年医疗AI在人工智能领域中开始兴起到现在，除了以上提及的挑战，医疗AI还面临着另一个不可忽视的现状，同质化竞争成为医疗AI前进的绊脚石。

目前，医疗AI产业影像扎堆是行业中存在的问题之一。据了解，目前医疗AI的发展主要集中在影像方面，很多公司都在医疗影像这一方面进行发力。

对此，腾讯在影像云这一产品上进行了创新发展。“我们在做AI的过程中发现，现在影像行业面临的最大问题是数据的流转，以及患者无法保存和管理自己原始的影像资料。”腾讯觅影总经理钱天翼表示。

由于行业存在这样一个痛点，腾讯遂推出包含云连接、云存储、云服务、云智能四大模块的影像云产品。一方面解决了行业中的难题，一方面使患者就医减少重复就诊的程序，提高就诊效率。

除了推出创新影像产品，腾讯觅影更是提出了一个具有前瞻性的开放概念。

在医学AI领域中，科研院校、医疗机构、科创企业普遍面临数据来源少、标注太耗时、缺乏适用算法、算力难满足等痛点。然而，这些问题一直没有得到有效的解决。

因此，腾讯推出基于腾讯云的一站式智能服务平台——腾讯觅影·开放实验室。该实验室可以发挥腾讯自身的技术优势，为临床医生、科创企业提供从数据脱敏、接入、标注，到模型训练、测试、应用的全流程服务，带动行业共同进步，提升医学影像人工智能生态的整体研究能力，最终让患者得以受惠。

向全行业开放医疗AI能力

腾讯将很多自己的能力和技术在开放实验室进行开放，包括应用中心、合作中心、算法中心、数据中心、管理中心五大模块。该实验室可以使更多的创新团队快速上手，从而更快地完成医疗影像等人工智能产品的开发。

具体而言，开放实验室开放的是腾讯AI产品开发的相关工具，包括数据管理、数据授权、数据的AI算法等训练模型的搭建。

例如，腾讯觅影在医疗AI的影像领域的许多尝试，包括肺癌、肺炎的筛查，包括宫颈癌、消化内镜、病理显微镜等，其开发工具都会开放给全行业和生态中去，从而使更多的创新企业利用该平台更加快速高效开发自己的AI影像产品。此外，还开放了很多疾病领域，如肿瘤和病理的量化分析工具，帮助医生进行新方向的探索并加速行业的科研发展。

腾讯觅影总经理钱天翼表示，实验室向全行业开放腾讯的能力，主要是为了解决行业中产学研结合中的困难。首先，实验室将所有医疗影像AI标注过程的模块都进行线上开放，只要在这个平台上进行相应的AI数据开发就会自动留档，生成注册质量体系要求的文档。同时，开放实验室还可以提供开源的算法模块，以及一个拖拽式的AI数据开发平台。

“我知道很多医疗机构和医生，还有一些初创公司有很多新想法，想快速进行验证和尝试。我们在平台上提供了全套的AI训练模型，包括传统的机器学习、现在的深度学习以及一些统计方法，大家可以通过拖拽式搭建积木的方式，快速验证自己在医学中的概念来生成应用的产品。”钱天翼说。

此外，开放实验室还解决了医院、高校、企业各方长期以来在产学研结合发展过程中存在的普遍问题。比如，医院有大量的数据需要找合作方，但不知道找谁、如何安全地进行合作；高校有很多新技术希望能够找到医院的应用场景；企业希望从中发掘真正能转化到市场进行销售的产品，从而进行进一步的产业转化。

与此同时，开放实验室的数据安全、权限管理显得尤为重要。实验室需要在保护患者的个人隐私，同时也能让医院更好地利用这个数据。创新企业和高校可以参与合作，但不能出现数据泄露的情况，需保证数据的安全。

据了解，在开放实验室的数据安全上，腾讯按照医院的数据安全管理要求来执行。在这个平台上，大家可以互相高效地调用医院的数据进行训练，但这个数据的权限管理由医院来授权与设置。

另一方面，腾讯的开放实验室还可以应用到药物的临床实验评估上面。药监局新政策要求中心影像评价，这就需要一套在云端的数据标注分析系统来提供给药企，帮助他们更好完成临床实验，减少人类的误差，增加他们的效率。

值得一提的是，腾讯的开放实验室是第一批国家开放平台。对此，钱天翼向记者坦言，希望我们这些头部公司能够给大家建立健康行业的生态模式，所以我们把自己目前的经验和沉淀下来的技术能力和软件服务通过开放实验室提供出去。