掘金千亿级别数据要素市场 金沙江创投、万向、联想涌入隐私计算赛道

大数据时代，如何保护个人隐私？

“2020年被定义为隐私计算元年，许多投资人和创业者涌入这一赛道。Gartner在这一年首次把隐私计算列为全球十大IT重点方向之一。”12月5日，蓝象智联创始人兼CEO徐敏在由巴比特主办的2020世界区块链大会·武汉分论坛称，从根本上来说，隐私计算实现的是数据安全可用，但不可见。通过隐私计算可以取得“数据孤岛互联”、“数据隐私保护”和“业务发展”三者间的平衡和共同发展。蓝象智联通过在各个数据交互方本地机房安装了隐私计算安全节点，用来实现各种数据加密和计算，节点之间通过专线或互联网连接。通过这套方案可以实现数据不出本地、但可参与多方计算；数据不动、模型动来实现联合的模型学习和预测。

隐私计算的底层技术是安全密码学或者密码学和AI的交叉学科。目前密码安全促进金融科技变革的应用领域已有3个，第一个是IC卡和移动支付，代表作是智能芯片和二维码；第二个是网上银行和电子商务，代表作是U盾和SSL加密协议；第三个是隐私计算在金融大数据的应用，代表作是多方安全计算和联邦学习。

“第一个和第二个应用领域代表着金融交易系统的开放互联，第三个代表金融大数据体系开放互联，其对金融的创新变将不会亚于前面两个。”徐敏称。

如何提升金融机构应用数据的能力？

对金融机构来说，数据的应用能力决定着发展的天花板。近年金融机构加快数字化转型，尤其在引入大数据、云计算等技术后，越来越多的头部金融机构在业务交易能力上具备了头部互联网金融机构的爆发力，无论是业务量暴涨、还是业务形态的创新，都可以较好满足，如每年的“618”、“双11”等。但仍有大多数金融机构尚未完全具备像头部互联网金融机构应用数据的能力。

“如果云计算是让一切业务数据化，区块链是让一切数据业务化，隐私计算和区块链的结合是一切数据业务化的前提和必经途径。”徐敏认为金融机构首先要有能力通过合规、合法和可持续的手段把更多的数据源引入到业务中。目前已经证实，除了金融机构自有数据之外，来自运营商、政府、企业SAAS或互联网平台的数据对业务创新有非常显著的作用，隐私计算和区块链技术结合，就是来让大家可以合规、合法和可持续地把有价值的数据引入到金融业务中。

蓝象智联由原阿里金融云总经理徐敏与蚂蚁集团原首席架构师童玲联合创办，专注于金融级隐私计算服务。公司人员40%来自阿里和蚂蚁集团，拥有很深的行业实践经验和资源积累。10月16日，蓝象智联宣布完成数千万元人民币新一轮融资，由金沙江创投和联想之星联合投资，此前曾获万向区块链种子轮投资。

如何平衡隐私与数据商业价值？

“在没有隐私计算之前，我们可能牺牲了40%的隐私，实现了60%的便利，并带来了相应的商业价值；有了隐私计算之后，用户可以在更好的隐私保护的前提下，获得更大的便利和相应的商业价值，所以隐私计算对全社会福祉有很大提升作用，在隐私保护和商业价值之间达成更高水平的平衡。”徐敏表示，本质上来说，隐私计算真正实现了数据的所有权和使用权的分离，让数据作为一种要素可以安全、合规、可持续地参与到更多场景中，为社会进步发挥更大的作用，在这个过程中，交换的是数据价值，而不是数据本身，进而构建数据价值交换的经济生态。

市场预测，2020年是隐私计算元年；2021将是应用落地年，这个市场空间将非常大，会在多个行业会衍生出大量的隐私计算和联邦学习的适用场景，部分场景也会从最初的应用试点到全行业推广。作为创业公司，蓝象智联更聚焦围绕金融行业的需求，从运营商、政府、企业SAAS平台或者互联网平台等数据源来找匹配的数据源，重点关注营销和风控两大领域。

目前，国内已涌现成熟的隐私计算的场景。

11月26日，中农工建等170家银行业金融机构和银联数据、建信金科、腾讯、百度、京东数科等金融科技公司，以及普华永道、安永等咨询公司，字节跳动、饿了么、中兴通讯、顺丰物流等产业链企业产业相关方参与的“金融数字化发展联盟”正式成立。在成立仪式上，银联数据和新网银行联合推出的“短时多头”联合风控平台，这个平台目前已投入使用，有4-5家金融机构已经基于它在跨机构查询短时多头名单，这也是目前已经投产的、最多金融机构参与的基于多方安全计算的金融联盟。

在前期与多家银行、运营商及多个行业客户合作的过程中，蓝象智联不断地完善产品线，并在世界区块链大会上，正式发布蓝象智联的GAIA产品品牌，通过基于隐私计算的数据彩虹桥，让整个社会借助数据价值的共享，进入到一个更好的状态。作为金融级隐私计算产品，蓝象智联GAIA系列产品具有高安全、高精度、高性能、易用、高可用的特点。目前蓝象智联推出了两个产品系列，分别是数据安全计算节点GAIA EDGE以及一站式联邦学习平台GAIA CUBE。

“数据要素市场今天才刚刚开始，预估三年之内数据要素市场可以有10倍的增长，成为一个千亿级别的市场。”徐敏称。